128. 最长连续序列

128. 最长连续序列

function longestConsecutive(nums: number[]): number {
    const numSet = new Set(nums);
    let maxLength = 0;

    for (const num of numSet) {
        // 只有当 num 是连续序列的开头时才启动
        if (!numSet.has(num - 1)) {
            let currentNum = num;
            let length = 1;

            while (numSet.has(currentNum + 1)) {
                currentNum++;
                length++;
            }

            maxLength = Math.max(maxLength, length);
        }
    }

    return maxLength;
}

题目要点

「128. 最长连续序列」的关键不是把流程写出来，而是先定义序列不变量，并确保每一次遍历/交换都不会破坏该不变量。

思路拆解

1. 明确状态含义：当前索引、窗口边界、候选答案分别表示什么。
2. 先给出直观解法，再说明为什么需要优化到目标复杂度。
3. 逐步引入数据结构（Set/Map/双指针/二分）来消除重复扫描。

复杂度分析

• 时间复杂度：以代码实现为准，核心取决于是否存在重复遍历或嵌套回扫。
• 空间复杂度：重点关注辅助集合与中间数组的规模是否与输入同阶。

边界与测试

1. 空数组、单元素、全部重复值。
2. 单调序列、逆序序列、已满足条件的输入。
3. 极值与退化场景（如大量重复导致分支频繁命中）。

工程实践

将“状态转移条件”写成可读的布尔表达式，并在关键分支补充注释，方便后续重构与复盘。

总结

这类数组题的复用价值在于沉淀不变量模板：先定约束，再定遍历策略，最后用复杂度与边界用例验证正确性。